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CASO.002 · Manufactura · Telas y textiles

De perder 1.350 consultas por mes a cerrar ventas con seguimiento automático.

Un bot de WhatsApp que no duerme, no olvida y no pierde un lead.

Depósito de Maiplas con estanterías repletas de rollos de tela
1.350
consultas por mes
+43%
leads recuperados
6%
conversión sobre recontactos
1 semana
de implementación
SEC.01El cliente

Maiplas — telas y textiles, alta demanda y mucho ruido

Maiplas recibe alrededor de 1.350 consultas por mes entre WhatsApp, redes sociales y formularios web. Telas, precios, disponibilidad, pedidos al por mayor. El volumen era altísimo. La demanda estaba. El problema era otro.

SEC.02El problema

El ritmo de consultas superaba al equipo

Muchos leads quedaban sin atención. Cuando el equipo llegaba a los mensajes, algunos ya tenían tiempo sin respuesta. Unos pocos seguían enganchados. La mayoría, no. Sin sistema, sin seguimiento, sin forma de saber cuántas oportunidades se iban por falta de tiempo y sin recontacto. Solo la sensación de que algo se estaba perdiendo.

Rollos de tela apilados en racks en el depósito de Maiplas
SEC.03Lo que encontramos

El problema visible no era el único

Cuando nos sentamos a entender la operación, vimos que los datos de contacto estaban desorganizados, con formatos inconsistentes que hacían imposible automatizar cualquier cosa sin antes limpiar todo. Lo resolvimos antes de arrancar con el bot.

  • Volumen de consultas que superaba la capacidad de respuesta del equipo.
  • Leads sin atención durante horas o días enteros.
  • Base de contactos desorganizada, con formatos inconsistentes.
  • Sin sistema de seguimiento ni recontacto programado.
  • Sin visibilidad sobre cuántas oportunidades se perdían.
  • Imposible automatizar nada sin antes limpiar la data.
SEC.04La solución

Un agente de WhatsApp que responde, califica y recontacta

Implementamos un agente de WhatsApp que recepciona cada consulta en el momento en que llega — a cualquier hora, cualquier día. El bot responde de forma inmediata, califica el interés del contacto y programa el seguimiento automático según el estado de cada lead.

El equipo de ventas solo interviene cuando el contacto ya está listo para hablar. El resto lo maneja el sistema solo. La implementación tardó una semana: desde el día que terminamos, el sistema estaba corriendo en producción.

Diagrama del flujo de automatización implementado en n8n: webhook, parseo, filtros, calificación con IA y envío por WhatsApp

Flujo de implementación construido sobre n8n + WhatsApp Business API

“Una locura. Que buen viernes por dios. Clave el bot. Levanto muchos muertos de ahí también.”

— Equipo Maiplas, el día que activamos el sistema
SEC.05Qué construimos

Los componentes del sistema

01

Normalización de la base

Limpieza y estandarización de la base de contactos antes de automatizar.

02

Agente de WhatsApp 24/7

Recepción inmediata de cada consulta, a cualquier hora y cualquier día.

03

Calificación automática

El bot evalúa el interés del contacto y lo clasifica por estado.

04

Seguimiento programado

Recontactos automáticos según el estado y la temperatura del lead.

05

Handoff al equipo

Ventas solo entra cuando el contacto ya está listo para hablar.

06

Trazabilidad completa

Cada interacción queda registrada y medible para mejorar el flujo.

SEC.06Resultados

Los primeros dos meses con el sistema activo

  • +43% de leads recuperados que antes se perdían sin respuesta.
  • 6% de conversión sobre los recontactos automáticos.
  • El equipo atiende más leads con el mismo esfuerzo.
  • Cero consultas sin respuesta inicial, sin importar el horario.
  • Seguimiento que no depende de que alguien se acuerde.
  • Ventas que antes no ocurrían, hoy se cierran.
SEC.07Cómo lo construimos

Del diagnóstico al sistema corriendo en una semana

  1. 01

    Diagnóstico de la operación

    Mapeamos el flujo de consultas y detectamos dónde se perdían los leads.

  2. 02

    Limpieza de la base

    Normalizamos formatos y dejamos la data lista para automatizar.

  3. 03

    Construcción del agente

    Diseñamos respuestas, criterios de calificación y reglas de recontacto.

  4. 04

    Puesta en producción

    En una semana el sistema estaba corriendo y respondiendo en vivo.

SEC.08Tecnologías utilizadas

Stack del proyecto

  • WhatsApp Business API
  • n8n
  • Automatización de seguimiento
  • Normalización de base de datos

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